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Del filtro de archivos a los hallazgos en OCR
Sigue la selección determinista, la agrupación asistida por modelo y la ejecución, contrastando una discrepancia documental con la implementación fijada.
Nueve capítulos sobre revisión de código con IA, selección de archivos, quince pruebas Go aisladas, despliegue y evaluación del coste.
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Sigue la selección determinista, la agrupación asistida por modelo y la ejecución, contrastando una discrepancia documental con la implementación fijada.
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Sigue la selección determinista, la agrupación asistida por modelo y la ejecución, contrastando una discrepancia documental con la implementación fijada.
Compara propiedad del modelo, preparación del alcance y evidencia de aceptación, sin decidir solo por estrellas o benchmarks.
Prepara una versión fijada, protege la configuración y separa el acceso al modelo del permiso para publicar comentarios en CI.
Elige un alcance Git, inspecciona la vista previa y guarda resultados sin confundir selección de archivos con una revisión terminada.
Convierte el selector en un ejercicio que explique exclusiones y distinga la cobertura prevista de la revisión ejecutada.
Entiende el alcance de la CLI, distingue selección y ejecución y prepara una evaluación pequeña antes de permitir acceso a un repositorio.
Diseña una comparación con tokens, latencia y aceptación humana sin convertir el benchmark upstream en una promesa de ahorro.
Delimita la protección de los filtros, revisa comandos de credenciales y trata los permisos de CI como una condición independiente.
Quince casos Go aislados explican las excepciones de plantillas y la diferencia entre una función de nombres y el filtro completo de rutas secretas.