Explora los 9 artículos de esta serie open source. Nueve capítulos de DeerFlow basados en código: primera tarea, despliegue, middleware, huellas de bucle, costes, seguridad y un observatorio propuesto.
Punto de partida
Comprende el agente principal, las habilidades, la memoria, las herramientas y los límites del entorno antes de confundir una respuesta fluida con una tarea terminada.
Ruta de lectura
01 → 09
Comprende el agente principal, las habilidades, la memoria, las herramientas y los límites del entorno antes de confundir una respuesta fluida con una tarea terminada.
Prepara los requisitos locales, selecciona permisos restrictivos y evalúa un informe sin conceder capacidades externas innecesarias.
Examina la topología de Compose, los montajes de credenciales y la propiedad local de las ejecuciones antes de exponer una instancia.
Sigue el constructor del agente principal para entender por qué el orden y las capacidades importan más que un número fijo de componentes.
Examina funciones Python verificadas, intervalos de lectura de 200 líneas, huellas independientes del orden y la diferencia entre expulsión por inserción y LRU.
Diseña una prueba con tokens, ráfagas, motivos de parada y archivos aceptados sin atribuir mejoras de rendimiento que no se han medido.
Lee juntas la autenticación y la protección CSRF, y revisa el proxy y los permisos que siguen importando después de iniciar sesión.
Compara un agente de larga duración, una llamada única y una orquestación determinista con la misma tarea y los mismos criterios de aceptación.
Diseña un proyecto que conecte motivos de parada, archivos y aceptación humana sin recopilar prompts sensibles ni inventar compromisos del proyecto original.
