Marketing Skills
Arquitectura de Marketing Skills: contexto, procedimientos, referencias y evaluaciones
Distingue la arquitectura documental, la ejecución del anfitrión y la automatización de mantenimiento del repositorio.
Qué aprenderás
- El anfitrión proporciona ejecución y permisos.
- La sincronización mantiene metadatos, no campañas.
- Los prompts de evaluación no son evidencia de pruebas ejecutadas.
Antes de empezar
- Markdown y navegación de repositorios básicos
- Página propia y contexto factual de producto
Explica el límite del flujo y comprueba su evidencia o tarea de aceptación propuesta.
Conclusiones clave
- El anfitrión proporciona ejecución y permisos.
- La sincronización mantiene metadatos, no campañas.
- Los prompts de evaluación no son evidencia de pruebas ejecutadas.
La ejecución está fuera del texto del repositorio
Una habilidad aporta nombre, descripción de activación e instrucciones. El agente anfitrión decide cómo cargar y seguir ese material dentro de su sistema de herramientas y permisos. Una referencia entre habilidades es una dependencia del procedimiento, no evidencia de que un planificador haya ejecutado un grafo determinista de llamadas.
El contexto de producto precede a muchas tareas. Las referencias amplían detalles y las integraciones opcionales describen sistemas externos que aportan datos o aceptan cambios. La arquitectura evita depender de un único proveedor de analítica, pero reproducir resultados exige registrar modelo, encargo, revisión del contexto y evidencia, además de la versión de la habilidad.
El mantenimiento automatizado tiene un objetivo limitado
.github/scripts/sync-skills.js enumera directorios directos que contienen SKILL.md, extrae metadatos, ordena nombres y regenera la tabla del README. Actualiza el recuento del primer plugin del catálogo y elimina allí un arreglo skills explícito obsoleto. Otro paso alinea la versión de plugin.json con metadata.version del catálogo cuando existe.
El flujo de sincronización inspeccionado se activa ante determinados cambios en main y confirma un patrón restringido de archivos: catálogo, plugin y README. Esto mantiene el inventario, no publica artículos ni ejecuta campañas. Un commit automático no demuestra que los entregables de marketing también se hayan generado o desplegado.
Las evaluaciones son especificaciones, no resultados
El archivo de evaluación de ai-seo contiene prompts, salidas esperadas y afirmaciones que comprobar. Describe el comportamiento deseado, no respuestas observadas de modelos. También existe un flujo de validación estructural, pero su presencia no demuestra que todas las referencias estén actualizadas ni que lectores reales hayan aprendido lo previsto.
Una evaluación puede conservar una suposición antigua después de cambiar las instrucciones. En los archivos inspeccionados, algunas salidas esperadas destacan estadísticas fijas de citas mientras el texto más reciente reconoce volatilidad de formatos. Revisa conjuntamente las afirmaciones, las instrucciones y sus fuentes: superar una rúbrica obsoleta puede premiar conclusiones que deberían cuestionarse.
Pasos de implementación
- 1
Dibuja contexto, habilidad, referencias e integraciones por separado.
- 2
Registra anfitrión y evidencia de cada tarea.
- 3
Contrasta las afirmaciones de evaluación con el texto actual.
Ejemplo para copiar
Contexto -> habilidad elegida -> referencias pertinentes
Agente y herramientas permitidas -> artefacto propuesto -> revisión
Mantenimiento: directorios -> metadatos -> README y catálogo
Los prompts de evaluación son una especificación aparte.Preguntas frecuentes
¿Una referencia es una llamada de función determinista?
No. Es una instrucción al anfitrión; la ejecución depende de este y del contexto de la tarea.
¿El JSON de evaluación demuestra que las pruebas pasaron?
No. Las salidas esperadas requieren una ejecución independiente con respuestas y evidencia de revisión conservadas.
Fuentes
- README.mdFuente verificada 2026-09-08
- LICENSEFuente verificada 2026-09-08
- .claude-plugin/plugin.jsonFuente verificada 2026-09-08
- .github/scripts/sync-skills.jsFuente verificada 2026-09-08
- .github/workflows/sync-skills.ymlFuente verificada 2026-09-08
- .github/workflows/validate-skill.ymlFuente verificada 2026-09-08
- scripts/sync-partners.mjsFuente verificada 2026-09-08
- skills/product-marketing/SKILL.mdFuente verificada 2026-09-08
- skills/ai-seo/SKILL.mdFuente verificada 2026-09-08
- skills/seo-audit/SKILL.mdFuente verificada 2026-09-08
- skills/programmatic-seo/SKILL.mdFuente verificada 2026-09-08
- skills/ai-seo/evals/evals.jsonFuente verificada 2026-09-08
- tools/PARTNERS.mdFuente verificada 2026-09-08