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OpenAI Plugins: ejemplos, formatos portables y límites de conexión · Serie open source Explora los 9 artículos de esta serie open source. Nueve capítulos con evidencia sobre manifiestos, distribución local, selección de ajustes, hooks provisionales, permisos e inspección de solo lectura.
Punto de partida
Comprende el repositorio openai/plugins, sus habilidades y conexiones y la diferencia entre ejemplos compatibles fijados y el formato portable actual.
OpenAI Plugins: un catálogo de ejemplos, no un único entorno de ejecución OpenAI Plugins openai/plugins
Leer ahora → 01 2026-09-14 · 3 min de lectura · Intención: Aprendizaje
Comprende el repositorio openai/plugins, sus habilidades y conexiones y la diferencia entre ejemplos compatibles fijados y el formato portable actual.
OpenAI Plugins: un catálogo de ejemplos, no un único entorno de ejecución OpenAI Plugins openai/plugins
→ 02 2026-09-14 · 3 min de lectura · Intención: Aprendizaje
Sigue rutas y supuestos de conexión en Figma y define después una prueba aislada de habilidades con aceptación explícita.
Explorar OpenAI Plugins: inspecciona un paquete antes de instalar OpenAI Plugins openai/plugins
→ 03 2026-09-14 · 3 min de lectura · Intención: Aprendizaje
Separa distribución del paquete y despliegue MCP y entiende por qué editar la fuente puede no actualizar un plugin instalado.
Distribuir OpenAI Plugins: catálogos locales, copias instaladas y servicios OpenAI Plugins openai/plugins
→ 04 2026-09-14 · 3 min de lectura · Intención: Aprendizaje
Comprende ubicaciones fijas, selección de configuración sin mezcla y responsabilidades distintas de .app.json y MCP.
Arquitectura de plugins OpenAI: identidad portable y configuración específica OpenAI Plugins openai/plugins
→ 05 2026-09-14 · 3 min de lectura · Intención: Aprendizaje
Sigue manifiesto, conexión y script sin confundir instrucciones declaradas con una comprobación visual ejecutada.
Leer el ejemplo Figma: su hook provisional solo imprime un recordatorio OpenAI Plugins openai/plugins
→ 06 2026-09-14 · 3 min de lectura · Intención: Aprendizaje
Diseña una prueba con evidencia sin asignar un precio o aceleración universal a paquetes de habilidades y servicios distintos.
Rendimiento y coste: separa carga, razonamiento y llamadas externas OpenAI Plugins openai/plugins
→ 07 2026-09-14 · 3 min de lectura · Intención: Aprendizaje
Revisa comandos y acceso externo aparte de metadatos y no supongas que desinstalar un paquete desconecta todos los servicios.
Operar plugins OpenAI: instrucciones, hooks, conexiones y revocación OpenAI Plugins openai/plugins
→ 08 2026-09-14 · 3 min de lectura · Intención: Aprendizaje
Compara reutilización de instrucciones, distribución y herramientas externas como capas distintas, no como sustitutos universales.
Elegir habilidad, paquete plugin o servicio MCP según la necesidad OpenAI Plugins openai/plugins
→ 09 2026-09-14 · 3 min de lectura · Intención: Aprendizaje
Diseña una revisión de solo lectura con configuración seleccionada, referencias ausentes y capacidades sin probar, sin instalar ni ejecutar paquetes.
Crear un informe de inspección de plugins que muestre migración y confianza OpenAI Plugins openai/plugins
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