Marketing Skills
衡量 Marketing Skills：看验收产物与阅读结果，而不只看篇数
设计受控小样，分开记录模型成本、编辑工作、引用观察和学习是否成功。
你将学会
- 成本包括修改时间和最终验收。
- 引用与推荐需要不同计数。
- 读者能否完成学习任务比单纯篇数更有用。
开始前需要
- 基础 Markdown 与仓库导航知识
- 自有页面和事实型产品说明
解释本章流程边界，并核对证据或拟议验收任务。
先看结论
- 成本包括修改时间和最终验收。
- 引用与推荐需要不同计数。
- 读者能否完成学习任务比单纯篇数更有用。
统计技能本身不收费的其他资源
仓库使用 MIT 许可证，不代表整个流程零成本。宿主智能体可能消耗模型 token，证据收集可能调用付费服务，集成也可能需要订阅。审阅与纠错同样占用时间。应分别记录这些支出，避免把更快的初稿误认为更便宜的验收文章。
受控比较可以把同一份事实说明和任务分别交给基线流程与技能辅助流程，尽量保持模型、证据权限和验收标准相同。记录重试和修改，不要只看首次回答耗时。本次没有执行该比较，因此本章提供测量设计，而不宣称生产效率已提升。
分别记录不同可见性指标
页面被检索、URL 被引用、品牌被提及和产品被推荐，是不同观察。所查 ai-seo 正文明示引用与推荐有区别，并因生成答案会变化而要求重复观察。一篇文章可能因为定义写得清楚而被引用，但发布者并没有被推荐为供应商。
固定查询集合、语言、平台和采集日期，保留每项观察的样本量及回答证据。五次虚构试验中三次被引用，算术上等于 60%；这个小例子的比例并不能估计本站长期可见性，也不能证明某次措辞修改带来了提升。
把学习能力纳入验收
对于仓库指南，可以让模拟初学者找到前置条件、首次成功结果并解释一个限制，再让模拟运维读者找到回退与安全边界。这能暴露关键词检查表容易遗漏的信息。模拟读者是编辑工具，不等于真正招募用户并完成了可用性研究。
编辑分数应标注为带理由和未知项的自评。没有测量的搜索量、营销转化和获客成本就保持未知。规模化到许多项目时尤其如此：生成一个高分，并不能补偿文章根本没有检查它声称要解释的实现代码。
实施步骤
- 1
给基线与技能流程相同任务。
- 2
记录模型、工具、版本、重试和审阅时间。
- 3
保留可见性观察及分母。
- 4
明确标注模拟阅读与未知业务结果。
可复制示例
// 虚构观察，不是本站分析数据。
const trials = [true, false, true, true, false];
const cited = trials.filter(Boolean).length;
const rate = cited / trials.length;
console.log({ cited, n: trials.length, rate }); // 3, 5, 0.6常见问题
3/5 能证明 SEO 提升吗？
不能。它只是小样本观察比例，归因和推广结论还需要合适的比较与更多证据。
编辑评分是用户研究结果吗？
不是。应明确标记模拟角色和自评，保留理由，不能包装成独立验证。
资料来源
- README.md来源核查 2026-09-08
- LICENSE来源核查 2026-09-08
- .claude-plugin/plugin.json来源核查 2026-09-08
- .github/scripts/sync-skills.js来源核查 2026-09-08
- .github/workflows/sync-skills.yml来源核查 2026-09-08
- .github/workflows/validate-skill.yml来源核查 2026-09-08
- scripts/sync-partners.mjs来源核查 2026-09-08
- skills/product-marketing/SKILL.md来源核查 2026-09-08
- skills/ai-seo/SKILL.md来源核查 2026-09-08
- skills/seo-audit/SKILL.md来源核查 2026-09-08
- skills/programmatic-seo/SKILL.md来源核查 2026-09-08
- skills/ai-seo/evals/evals.json来源核查 2026-09-08
- tools/PARTNERS.md来源核查 2026-09-08