REA
REA 试点：一个授权问题，一条证据链
用无害样本检查配置、来源、限制及清理流程
REA 试点：一个授权问题，一条证据链知识学习CN编辑简报更新 2026-10-14
你将学会
- 准备样本
- 追踪结论
- 收尾并决定
开始前需要
- 自己拥有或获授权分析的目标
- Node.js 与 npm
- 仅在原生分析时选择本地 Provider
用无害样本检查配置、来源、限制及清理流程
先看结论
- 已知样本让结论可检验。
- 限制要跟在发现旁边。
- 本系列没有执行试点。
准备样本
选择自己拥有或获准分析的应用文件，最好是功能已知的小型开源构建。记录文件哈希、许可条件和具体待回答问题。
首轮使用静态 JS 或 Electron 文件，可先避开原生引擎依赖。只有 Provider 安装与权限清楚后，才另做原生分析试点。
追踪结论
运行文档中的 CLI 流程，或经过审查的 MCP 注册。保存 JSON 证据，找出每条发现对应的模块或观察，并阅读输出的限制。
用已知测试或直接检查核对推断行为。证据不足时应标记未解决，而不是让 Agent 凭空补完。
收尾并决定
记录配置变更、Provider 身份、耗时和人工复核投入。按照保留策略移除不再需要的样本与快照，再判断 Agent 桥梁是否真正改善调查。
这是提供给读者的实验设计，不是我们已做的结果。写作时我们没有安装 REA，也没有分析任何目标。
如何选择
| 比较维度 | 方案 A | 方案 B |
|---|---|---|
| Best when | You need predictable behavior and easy auditing | You need adaptive optimization and have reliable telemetry |
| Main risk | May leave performance on the table | Can become difficult to explain or debug |
实施步骤
- 1
记录授权、文件哈希和问题。
- 2
运行一条路径并逐条核验证据。
- 3
复核清理过程与采用决定。
可复制示例
yaml
pilot:
target: authorized_disposable_artifact
evidence: retain_with_limits
validation: direct_check
result: not-run常见问题
什么算试点成功？
在授权范围内得到可复现发现，附有来源、限制和复核成本。
EasyAI 执行过该试点吗？
没有。这是根据固定版本官方资料设计的读者流程。
资料来源
- REA / README.md来源核查 2026-10-14
- REA / DISCLAIMER.md来源核查 2026-10-14
- REA / docs/cli.md来源核查 2026-10-14
- REA / docs/mcp-contracts.md来源核查 2026-10-14
- REA / docs/javascript-application-workflows.md来源核查 2026-10-14
- REA / SECURITY.md来源核查 2026-10-14