Nueve guías con evidencia del catálogo obsoleto OpenAI Skills: composición, instalación fijada, diagnóstico, permisos, evaluación y decisiones de migración.
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Sigue las capas de gh-fix-ci y distingue presentación, validación mínima, diagnóstico determinista y responsabilidades que no pertenecen al catálogo.
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Sigue las capas de gh-fix-ci y distingue presentación, validación mínima, diagnóstico determinista y responsabilidades que no pertenecen al catálogo.
Compara instrucciones puntuales, programas deterministas y distribución reutilizable con una misma tarea de CI, sin presentar el catálogo obsoleto como solución universal.
Analiza el instalador obsoleto antes de usarlo: revisión y destino explícitos, archivo completo o Git disperso, rechazo de carpetas existentes y copias no atómicas.
Evalúa gh-fix-ci con una tarea concreta: requisitos, informe de fallos, registros pendientes y una autorización independiente antes de modificar código.
Proyecto educativo propuesto para evaluar selección y resultados: revisiones fijas, prompts negativos, contraejemplos de código y una migración transparente.
Entiende el catálogo obsoleto openai/skills, sus flujos reutilizables, las licencias por skill y la diferencia entre estudiar ejemplos y elegir una distribución actual.
Separa descarga, contexto del anfitrión y ejecución. Diseña mediciones sin inventar ahorro de tokens, tasas de éxito ni resultados de rendimiento.
Revisa credenciales, límites del archivo, registros no fiables y colisiones; distingue las reglas escritas de los permisos ejecutables del anfitrión.
Reproduce referencias con barra, controles de ruta antes de extraer y una búsqueda inversa que puede elegir “0 failures” como pista de fallo.
