OpenAI Skills
Un laboratorio de aceptación de skills: activación, permisos y evidencia
Proyecto educativo propuesto para evaluar selección y resultados: revisiones fijas, prompts negativos, contraejemplos de código y una migración transparente.
Qué aprenderás
- Convierte las lecciones en un laboratorio pequeño
- Haz observable y reversible la migración
- Publica evidencia y denominadores
Antes de empezar
- Conceptos básicos de Git, Python y terminal
- Límites explícitos para inspeccionar y modificar repositorios
Explica el comportamiento del capítulo y aplica su lista sin confundir catálogo y anfitrión.
Conclusiones clave
- Separa pruebas de ayudantes, simulaciones y ejecuciones reales.
- Migra preservando resultado y autoridad esperados.
- Publica denominadores y categorías de fallo junto a puntuaciones.
Convierte las lecciones en un laboratorio pequeño
Un siguiente proyecto útil es un laboratorio de aceptación, no otro catálogo enorme. Cada caso registra revisión, versión del anfitrión, prompt, herramientas permitidas, resultado esperado y condición de parada. Distingue fixtures del código, decisiones simuladas y ejecuciones reales para no confundir una prueba unitaria correcta con un flujo productivo aceptado.
Empieza con los contraejemplos de la serie: ref con barra, miembro de archivo fuera del destino, metadatos vacíos y registro terminado en “0 failures”. Prueban límites de análisis e interpretación. Añade casos que deban detenerse antes de editar, informar de credenciales ausentes o remitir comprobaciones externas, sin inventar resultados de casos todavía no ejecutados.
Haz observable y reversible la migración
Relaciona cada carpeta instalada con la distribución actual prevista, conservando licencia y dependencias. Registra qué cambia, qué permanece local y qué prompts dependen del comportamiento anterior. Acepta la migración solo cuando el paquete nuevo cumpla el mismo contrato de resultado y autoridad, no cuando sus archivos aparezcan en otro directorio.
El panel propuesto puede mostrar un mapa bidimensional: activación esperada, activación observada, herramienta intentada, evidencia y parada. Un SVG accesible o una tabla explica esa secuencia mejor que un objeto giratorio decorativo. La interacción tridimensional necesitaría una pregunta espacial real que justifique renderizado, manejo por teclado y alternativa estática.
Publica evidencia y denominadores
Separa activaciones erróneas y omitidas, fallos de recuperación y razonamiento, acciones aprobadas e intentos fuera de alcance. Acompaña cualquier puntuación del número de casos y criterios efectivos. Sigue siendo necesaria una revisión humana de si las pruebas sustentan el diagnóstico; la detección de subcadenas no establece esa relación.
El laboratorio es una propuesta editorial, no una hoja de ruta oficial de OpenAI ni una función interactiva entregada. Los diagramas son SVG estáticos. Aquí se completaron artículos y pruebas aisladas; no se ejecutaron flujos completos ni mediciones de migración. Esa distinción permite reproducir el siguiente experimento sin fingir que el proyecto futuro ya existe.
Pasos de implementación
- 1
Crea un manifiesto y casos positivos y negativos pequeños.
- 2
Ejecuta contraejemplos deterministas sin el anfitrión.
- 3
Compara flujos anteriores y nuevos con los mismos permisos.
- 4
Activa solo tras verificar evidencia y recuperación.
Ejemplo para copiar
{"proposal":"skill-acceptance-lab","interactiveDemoShipped":false,"realHostRuns":0,"cases":["slash-ref","zip-traversal","empty-metadata","zero-failures","stop-before-edit"],"migrationAccepted":false}Preguntas frecuentes
¿El laboratorio ya funciona en esta página?
No. La página ofrece diagramas originales estáticos y un diseño experimental propuesto, no una plataforma de evaluación en ejecución.
¿Es la hoja de ruta de OpenAI?
No. Es un proyecto educativo independiente basado en el repositorio examinado y su contexto de migración.
Fuentes
- README.mdFuente verificada 2026-09-08
- skills/.system/skill-installer/SKILL.mdFuente verificada 2026-09-08
- skills/.system/skill-installer/LICENSE.txtFuente verificada 2026-09-08
- skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.pyFuente verificada 2026-09-08
- skills/.system/skill-installer/scripts/github_utils.pyFuente verificada 2026-09-08
- skills/.system/skill-installer/scripts/list-skills.pyFuente verificada 2026-09-08
- skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.pyFuente verificada 2026-09-08
- skills/.system/skill-creator/references/openai_yaml.mdFuente verificada 2026-09-08
- skills/.curated/gh-fix-ci/SKILL.mdFuente verificada 2026-09-08
- skills/.curated/gh-fix-ci/scripts/inspect_pr_checks.pyFuente verificada 2026-09-08
- skills/.curated/gh-fix-ci/agents/openai.yamlFuente verificada 2026-09-08
- skills/.system/plugin-creator/SKILL.mdFuente verificada 2026-09-08
- Guía oficial actual de skillsFuente verificada 2026-09-08