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ODS 架构：安装阶段、Compose 服务与能力边界
从硬件检测、模型选择到 compose、Dashboard、扩展和本地/云推理，梳理 ODS 分层。
ODS architectureOsmantic Deployment System internalslocal AI server composeODS extensions
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A practical ODS series covering private local AI infrastructure, installers, architecture, and operations.
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从硬件检测、模型选择到 compose、Dashboard、扩展和本地/云推理，梳理 ODS 分层。
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从硬件检测、模型选择到 compose、Dashboard、扩展和本地/云推理，梳理 ODS 分层。
比较 ODS、Ollama+Open WebUI、LocalAI、AnythingLLM、n8n 套件和托管 API。
覆盖 Linux、Windows/WSL2、macOS、云模式和生产运维。
分阶段验证本地聊天、Dashboard、模型选择、RAG、语音、工作流和首次运行证据。
用 release receipt、硬件 tier、扩展策略、健康证据、离线镜像和安全升级运营多台本地 AI 主机。
介绍 ODS 的本地 AI 服务栈、安装方式、版本固定和自托管运维边界。
覆盖 bootstrap、模型加载、推理、RAG/媒体、恢复、存储、电力和云回退成本。
覆盖安装器来源、密钥、Dashboard、扩展、代理、数据留存、云模式和事件恢复。
以虚拟硬件与小型模型夹具阅读安装器、selector、compose 解析、CLI 和健康检查。