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分别追踪启动注入、逐轮转换和 Pi 会话状态,不把它们压缩成通用插件框图。
一份规则,三种持久化模型:i-have-adhd 架构拆解i-have-adhdayghri/i-have-adhd
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分别追踪启动注入、逐轮转换和 Pi 会话状态,不把它们压缩成通用插件框图。
一份规则,三种持久化模型:i-have-adhd 架构拆解i-have-adhdayghri/i-have-adhd
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根据持久性、审阅范围和回退成本选择回答风格方案,不编造产品排名。
提示词、技能还是常驻插件:选择足够解决问题的集成方式i-have-adhdayghri/i-have-adhd
→03·阅读约 3 分钟·搜索意图: 知识学习
区分 Markdown 技能和可执行适配器,固定审阅版本,并在全局安装前准备小范围回退。
安装与分发 i-have-adhd:不要混淆不同助手的配置i-have-adhdayghri/i-have-adhd
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先用小型学习任务检查启用、完整解释和退出行为,再决定是否开启持久配置。
在一个可撤销会话中试用 i-have-adhdi-have-adhdayghri/i-have-adhd
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设计任务、干净对照和盲审流程,优先处理阻断项,并明确区分提案与已经交付的工具。
做一个允许结果反驳预期的回答可读性评测i-have-adhdayghri/i-have-adhd
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理解输出风格技能改变了什么、不同适配器怎样传递规则,以及可读性主张需要哪些证据。
i-have-adhd 是什么:调整回答结构,而不是让模型凭空更聪明i-have-adhdayghri/i-have-adhd
→07·阅读约 3 分钟·搜索意图: 知识学习
分别记录注入上下文、输出、重试和评审成本,完整理解上游未通过的发布门槛。
怎样衡量 i-have-adhd:回答更短不等于成本更低i-have-adhdayghri/i-have-adhd
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在把回答风格设为团队常驻默认值前,检查可执行 hook、配置边界及无依据的确定语气。
运行 i-have-adhd:明确选择加入,并验证退出路径i-have-adhdayghri/i-have-adhd
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结合十四个离线案例追踪真实分支,包括空规则文件及保留现有 OpenCode 命令。
逐段阅读 i-have-adhd hook:标记、frontmatter 与静默失败i-have-adhdayghri/i-have-adhd
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